基于随机前沿面神经网络的TFP贡献率测度

刘莹丰; 童恒庆; 何新安

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基于随机前沿面神经网络的TFP贡献率测度

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针对全要素生产率(TFP)贡献率测度的问题,研究了用神经网络来测量TFP贡献率的方法和用随机前沿面来测量TFP贡献率的方法;指出了这两种方法在测算中存在的缺陷.并在此基础之上,提出了运用随机前沿面模型构造出随机前沿面神经网络来测量TFP贡献率,从而实现了利用随机前沿面神经网络模型进行TFP测度贡献率.全部计算过程都通过了编程计算,收进我们自己的软件系统DASC.

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来源
《价值工程》 |2008年第4期|102-105|共4页
作者
刘莹丰; 童恒庆; 何新安;
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作者单位

理工大学,理学院,武汉,430070;

理工大学,理学院,武汉,430070;

农业大学,经济管理学院,广州,510642;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;分析研究、测试与鉴定;
关键词
TFP测度; 随机前沿面; 神经网络;

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