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丁广威; 刘旭宁; 王道重; 吴一; 史冲; 陈鹏;
海军航空大学91206部队 青岛266108;
备件品种; 备件数量; 需求预测;
机译:备件控制的备件分类和需求预测:调查研究与实践之间的差距
机译:航空备件物流的需求预测方法:自举方法的实际实现
机译:RNN / LSTM具有改进的ADAM优化器,用于汽车备件需求预测的深度学习方法
机译:基于小波分析和GM(1,1)-AR(p)模型的航空材料备件需求预测
机译:按绩效付费和教师工作满意度:混合方法研究=按绩效付费和教师满意度:Mezaclados方法研究
机译:纳米颗粒作为口腔护理化妆品中的抗菌消炎和再矿化剂:现状综述
机译:基于改进的Gray-Markov模型的武器设备备件需求预测
机译:国防库存:陆军需要评估对近期需求的影响,以改善备件需求预测
机译:需求预测程序,需求预测装置,需求预测方法,需求预测通知计划,需求预测通知装置和需求预测通知方法
机译:物流容器需求预测系统,物流容器需求预测方法,物流容器需求预测程序以及记录有该介质的物流容器需求预测程序
机译:物流集装箱需求预测系统,物流集装箱需求预测方法,物流集装箱需求预测程序,记录介质存储物流集装箱需求预测程序
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