基于ARIMA模型的新型冠状病毒肺炎疫情预测分析

李凤英; 刘媚; 白伟

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基于ARIMA模型的新型冠状病毒肺炎疫情预测分析

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以湖北省2020/1/22-2020/3/24新型冠状病毒肺炎确诊数据为样本,利用R语言构建求和自回归移动平均预测模型ARI-MA(1,1,1),以1/22日-3/17日为训练数据,3/18-3/24日为预测数据.运行模型发现,预测数据与真实数据拟合度高,检验效果显著.初期确诊病例数迅速上升,2月15日左右趋于稳定进入平稳缓慢期.将预测模型用于北京市,拟合效果良好,效果同样显著.充分说明ARIMA(1,1,1)模型稳健性良好,可用于新冠肺炎预测.

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来源
《价值工程》 |2020年第25期|229-231|共3页
作者
李凤英; 刘媚; 白伟;
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作者单位

宁夏师范学院数学与计算机科学学院固原756000;

宁夏师范学院数学与计算机科学学院固原756000;

宁夏师范学院数学与计算机科学学院固原756000;

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正文语种 chi
中图分类 O212.96;
关键词
新冠肺炎; 求和自回归移动平均模型; 预测;

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