多种群遗传算法求解第二类生产线平衡问题研究

董理; 熊子雪; 张亚军

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多种群遗传算法求解第二类生产线平衡问题研究

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为解决第二类生产线平衡问题,建立以最小化平衡损失率为目标函数的数学模型.采用多种群遗传算法对数学模型求解,同时对标准案例求解,验证算法的有效性.应用该算法解决制服裤装生产实际案例,将优化结果与使用粒子群算法优化结果对比,生产节拍缩短,生产线平衡损失率明显降低,工作站的负荷更加均衡,验证了多种群遗传算法对第二类生产线平衡问题的有效性与先进性.

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来源
《价值工程》 |2021年第4期|251-252|共2页
作者
董理; 熊子雪; 张亚军;
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作者单位

武汉纺织大学机械工程与自动化学院武汉430073;

武汉纺织大学机械工程与自动化学院武汉430073;

武汉纺织大学机械工程与自动化学院武汉430073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类技术管理;
关键词
生产线平衡; 遗传算法; 多种群; 平衡损失率;

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