基于语音识别的FIV垃圾分类助力系统的设计和实现

杨军剑; 王建宇; 姚晋丽

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基于语音识别的FIV垃圾分类助力系统的设计和实现

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经济的增长带动消费的升级,使环境隐患日益突出,垃圾分类已经成为新型城市发展的制约因素.而中国开始执行垃圾分类开始时间尚短,多数城市刚刚开始或未开始,大多数居民未系统的学习垃圾分类知识,迫切需要垃圾分类指导.本文基于语音识别知识,应用LD3320语音识别芯片,开发设计一款语音识别APP和智能垃圾桶,方便人们垃圾所属分类查询,助推垃圾分类高效化.

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来源
《价值工程》 |2021年第14期|206-208|共3页
作者
杨军剑; 王建宇; 姚晋丽;
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作者单位

宁波财经学院数字技术与工程学院宁波315015;

宁波财经学院数字技术与工程学院宁波315015;

宁波财经学院数字技术与工程学院宁波315015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语音识别; 垃圾分类; LD3320芯片; 智能化;

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