电子节气门辨识建模方法研究

葛晓成; 彭忆强

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摘要

以某型电子节气门执行器为研究对象,建立硬件在环仿真试验平台,应用最小二乘法和Levenberg-Marquardt(LM)算法,分别采用ARX,ARMAX和神经网络辨识模型对电子节气门进行辨识试验,并对上述辨识方法所得到的模型进行比较.结果表明:采用非线性的神经网络模型能很好地模拟电子节气门系统的特性;在一定条件下,也可采用ARMAX模型作为电子节气门系统模型进行仿真研究和控制器的设计,以减少控制系统的研发成本.

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来源
《车用发动机》 |2009年第3期|5-9|共5页
作者
葛晓成; 彭忆强;
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作者单位

西华大学交通与汽车工程学院,四川,成都,610039;

西华大学交通与汽车工程学院,四川,成都,610039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TK422.2;
关键词
电子节气门; 系统辨识; ARX/ARMAX模型; 神经网络;

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