基于大数据分析的学习评价

黄慧; 刘正涛; 朱鹏宇

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基于大数据分析的学习评价

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摘要

针对目前高校课程评价手段单一,不能满足学生个性化学习的要求,本文提出了一种具有个性化和发展性特征的学习评价模型.该模型基于学生课堂教学、课外自学和部分日常生活构成的大数据,通过数据挖掘技术,给出课程学习过程中对每个学生的评价.学习评价关注学习的每个阶段,给出的建议符合学生个性化要求,并可帮助教师因材施教.教学实践结果显示,这种学习评价有助于改善学生的学习.

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来源
《职业教育研究》 |2017年第8期|34-38|共5页
作者
黄慧; 刘正涛; 朱鹏宇;
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作者单位

三江学院江苏南京 210012;

三江学院江苏南京 210012;

南京师范大学江苏南京 210046;

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正文语种 chi
中图分类学校管理;
关键词
大数据; 个性化学习评价; 发展性学习评价; 教育信息化;

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