果蝇优化算法在区域高程拟合中的应用

张炎; 周飞; 唐诗华; 肖燕; 张跃

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果蝇优化算法在区域高程拟合中的应用

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cqvip:针对最小二乘支持向量机拟合法难以选择最优参数的问题,将果蝇优化算法引入最小二乘支持向量机中,构建区域GPS高程拟合模型的方法,利用果蝇优化算法全局寻优能力强、过程简洁、参数少等优点,解决最小二乘支持向量机的参数寻优问题,并通过最小二乘支持向量机来构建高程拟合模型。结果表明,与BP神经网络拟合方法相比,引入果蝇优化算法的最小二乘支持向量机拟合方法具有更高的稳定性,内符合精度比标准最小二乘支持向量机提高了26%。

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来源
《水力发电》 |2020年第3期|33-35103|共4页
作者
张炎; 周飞; 唐诗华; 肖燕; 张跃;
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作者单位

广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541006;

桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541006;

广西基础地理信息中心广西南宁530023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫星大地测量与空间大地测量;
关键词
高程拟合; 果蝇优化算法; 最小二乘支持向量机; 核参数; 正则化参数;

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