基于改进集对分析的新疆黄水沟年径流预测

吴新新

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基于改进集对分析的新疆黄水沟年径流预测

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本文提出了以几何形式表示集对的G-SPA模型，该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合，将指标集合的相似度作为判断径流集合相似度的依据，其优点是不仅考虑了径流大小的相似性，而且考虑了径流变化趋势的相似性。将G-SPA预测模型应用于新疆黄水沟年径流量预测中，并分别与CRNN神经网络模型以及AR（2）模型的预测结果进行了对比。结果表明：G-SPA模型预测的平均相对误差为7．42％，预测结果优于GRNN模型和AR（2）模型。

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来源
《水资源开发与管理》 |2016年第1期|P.65-67,72|共4页
作者
吴新新;
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作者单位

新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局,新疆库尔勒841000;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类径流;
关键词
G-SPA模型预测年径流黄水沟;

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