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BP神经网络在河段汛期径流预测中的应用

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本文以武隆站与江界河1985～1986年汛期(5～10月)的实测数据为资料,利用BP算法,建立了基于人工神经网络的武隆站汛期预报模型,经过1987年的资料检验,同时与线性回归模型相比较得出,该模型预报精度良好,模型稳定可靠.

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来源
《东北水利水电》 |2003年第8期|43-45|共3页
作者
樊明兰; 林三益; 董先勇;
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作者单位

四川大学水电学院,四川,成都,610065;

四川大学水电学院,四川,成都,610065;

四川大学水电学院,四川,成都,610065;

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正文语种 chi
中图分类中长期径流预报;
关键词
汛期径流; BP神经网络; 预测模型;

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