污水处理厂对周边房价增速影响的大数据分析——以北京市为例

宫徽; 边潇; 庞洪涛; 曹效鑫; 侯锋; 王凯军

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污水处理厂对周边房价增速影响的大数据分析——以北京市为例

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为了定量评估污水处理“灰色”基础设施对社区产生的负面影响,从房价的角度,以北京市污水处理厂为研究对象,利用大数据技术手段,定量分析污水处理设施对周边社区房产升值的拖累作用.基于不同时间点北京市方庄等7座污水处理厂周边的房价数据,构建双重差分(Differences-in-Differences,DID)模型消除其他因素对房价的影响.研究结果表明,单独建设的污水处理厂(第一类)对周边房价的抑制作用造成了巨额的价值损失.距离污水处理厂越近,房价增速抑制情况越明显.与绿色公园共建的污水处理厂(第二类)则无显著抑制作用.在大型城市不断发展扩张的现状下,污水处理厂传统建设模式造成了巨大价值扭曲,其直接占地的土地价值以及对周边地产价值的损害,均远超过污水处理厂自身的建设投资.

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来源
《给水排水》 |2018年第6期|123-128|共6页
作者
宫徽; 边潇; 庞洪涛; 曹效鑫; 侯锋; 王凯军;
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作者单位

清华大学环境学院,北京100084;

清华大学环境学院,北京100084;

信开水环境投资有限公司北京101101;

信开水环境投资有限公司北京101101;

信开水环境投资有限公司北京101101;

清华大学环境学院,北京100084;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
污水处理厂; 双重差分; 大数据; 绿色基础设施; 邻避效应; 房价;

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