基于先验算法的服装面料关联规则挖掘

李亭立

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基于先验算法的服装面料关联规则挖掘

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针对服装企业多批多类面料的复杂性与需求非确定性,提出基于先验算法的服装面料关联规则挖掘方法。首先,多维度合并企业多批多类的面料属性信息。然后,遍历面料集合生成的频繁项集并分别计算支持度。再通过各种面料频繁项集支持度的约束条件,生成多批多类面料间的关联规则。最后,设计实验进行验证,结果表明该方法挖掘出的多批多类面料间的关联规则具有可靠性,有利于企业经济效益的提升。

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来源
《西部皮革》 |2022年第8期|42-44|共3页
作者
李亭立;
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作者单位

湖南工业大学计算机学院;

湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
先验算法; 关联分析; 面料挖掘;

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