基于量子遗传算法的网络拥塞控制路由算法研究

刘锂

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由于传统算法在网络拥塞时的适应度较差,为此提出基于量子遗传算法的网络拥塞控制路由算法研究.利用量子遗传算法对网络路由进行迭代计算,计算出符合网络延时、延时抖动、分组丢失等方面约束条件的路由;利用KMB方法寻找网络中的Steiner点,以此作为网络宽带约束最小路由结果输出,文章实现了基于量子遗传算法的网络拥塞控制路由算法设计.经实验证明,利用此次设计算法得到的路由适应度优于传统算法,能够满足网络拥塞路由控制的需求.

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来源
《无线互联科技》 |2020年第11期|21-22|共2页
作者
刘锂;
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作者单位

成都理工大学工程技术学院四川乐山 614000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
量子遗传算法; 延时抖动; Steiner点;

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