基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统的实现

邓熠; 毕磊; 薛甜; 范亚江; 侯丹

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基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统的实现

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文章针对传统考勤效率过低和现有人脸识别技术需要近距离刷脸的弊端,设计了一个基于深度学习的人脸识别课堂实时考勤系统.该系统以树莓派和Intel Movidius神经棒NCS为硬件平台,使用Python和OpenCV实现了基于深度卷积神经网络的人脸识别,并通过设计的考勤系统来保存识别结果和管理考勤数据.这种新型考勤系统在简化考勤流程的同时避免了传统考勤机需要近距离刷脸的弊端,支持远距离多人同时与实时识别,提高了考勤效率.

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来源
《无线互联科技》 |2021年第14期|50-5260|共4页
作者
邓熠; 毕磊; 薛甜; 范亚江; 侯丹;
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作者单位

咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳 712000;

咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳 712000;

咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳 712000;

咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳 712000;

咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳 712000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
人脸识别; 考勤系统; 卷积神经网络; 结构查询语言;

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