气候变化条件下叶尔羌流域水库蒸发变化分析

陈浩; 杨涛; 胡高辉; 王思媛

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气候变化条件下叶尔羌流域水库蒸发变化分析

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为了研究气候变化对水库水面蒸发的影响,以叶尔羌河流域为研究对象,选取气温、相对湿度以及风速作为主要气候影响因子,基于人工神经网络构建统计降尺度模型.对研究区在全球气候模式BCC-CSM1.1三种情景(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)下2020s、2050s、2080s时段内的蒸发量进行了预测.结果表明:叶尔羌流域水库的未来蒸发量总体呈增加态势,蒸发量ERCP2.6＜ ERCP4.5＜ERCP8.5;2020s时段内3种情景模式下所选取水库年平均蒸发量为1 922.4 ～2 337.9 mm,蒸发渗漏损失率为35.17％～36.40％.

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来源
《人民长江》 |2016年第18期|31-34|共4页
作者
陈浩; 杨涛; 胡高辉; 王思媛;
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作者单位

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水文科学（水界物理学）;
关键词
气候变化; 人工神经网络; 统计降尺度; 蒸发; 叶尔羌流域水库;

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