基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究

黄晓敏; 雷晓辉; 王宇晖; 蒋云钟

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基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究

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为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法( NSGA-Ⅱ)应用于水文模型( HYMOD)参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合.通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集.采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标,对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法(MOPSO)的优化结果进行比较分析.结果表明,NSGA -Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高;但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀.

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来源
《人民长江》 |2012年第2期|16-21|共6页
作者
黄晓敏; 雷晓辉; 王宇晖; 蒋云钟;
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作者单位

东华大学环境科学与工程学院,上海201620;

中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;

东华大学环境科学与工程学院,上海201620;

中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P334.92;
关键词
水文模型; 多目标参数优化; 遗传算法; 非支配排序;

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