基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测

徐飞; 徐卫亚; 刘大文; 蔡德文

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基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测

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现场监测获得的围岩变形信息,从宏观上反映了洞室的力学性态变化.考虑到位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于粒子群优化算法的支持向量机预测其随机项,从而提出了一种位移预测的新方法.利用这种非线性智能预测方法,滚动预测围岩变形量,以便及时发现异常情况、调整和优化施工步序,维护洞室的稳定性.将该方法用于锦屏一级水电站工程洞室变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景.

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来源
《人民长江》 |2008年第15期|81-82103|共3页
作者
徐飞; 徐卫亚; 刘大文; 蔡德文;
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作者单位

河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098;

河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098;

国家电力公司,成都勘测设计研究院,四川,成都,610072;

国家电力公司,成都勘测设计研究院,四川,成都,610072;

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正文语种 chi
中图分类计算数学的应用;岩体力学性质及应力理论分析;
关键词
灰色系统; 支持向量机; 围岩变形; 时间序列预测;

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