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基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法

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基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法，以某品牌汽车为例，提取进化过程中出现的各代汽车侧面轮廓线，并输入软件得到其BEZIER曲线特征点坐标及坐标数据。具体实施步骤是：采用改良后的灰色模型，完成对汽车形态特征点进化曲线的粗略拟合；以拟合值作为输入值，实测值作为目标值，对BP神经网络(BPNN)进行训练，训练后的网络可以对特征点进化趋势作出量化预测；在此基础上，借助马氏链划分系统状态，修正预测结果以提高精度。该组合方法具有更高的精度和可靠性，因此具有潜在的应用价值。

著录项

公开/公告号CN104504462B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-30

原文格式PDF
申请/专利权人南昌大学;
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申请/专利号CN201410760641.7
发明设计人徐秋莹;杨明朗;刘卫东;吴江;姚玉云;晏合敏;
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申请日2014-12-11
分类号G06F17/50(20060101);G06Q10/04(20120101);G06N3/02(20060101);
代理机构36122 南昌市平凡知识产权代理事务所;
代理人夏材祥
地址 330096 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
入库时间 2022-08-23 09:58:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-06-30

授权

授权
2015-05-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20141211

实质审查的生效
2015-04-08

公开

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