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神经网络方法在结构优化计算中的应用

         

摘要

人工神经网络是由与人脑相似的简单处理单元(即神经元)所构成的大规模复杂非线性动力学系统.神经计算具有分布式存贮、并行处理、自适应学习能力强以及非线性映射能力强等特点.显示出运算迅速、响应灵活、容错性好.应用人工神经网络理论,构造了工程结构优化的人工神经网络模型;分析了神经优化计算的主要过程;编制了工程结构优化的神经计算程序.通过对十杆桁架结构的神经优化计算进行数值仿真,结果表明神经网络方法具有良好的计算精度和较快的收敛速度.

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