自动乳腺全容积成像对乳腺BI-RADS 4类病变再次分级的诊断价值

周芳芳; 陈方红; 冯娅琴; 黄品同

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自动乳腺全容积成像对乳腺BI-RADS 4类病变再次分级的诊断价值

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目的探讨自全容积动乳腺成像(ABUS)对乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病变再次分级的诊断价值。方法回顾性分析203个乳腺病灶术前的常规超声及ABUS资料。以术后病理结果为金标准,分析ABUS对常规超声BI-RADS 4类病变再次分级的诊断价值。结果常规超声BI-RADS分类及ABUS BI-RADS分类诊断乳腺恶性病灶的敏感性、特异性、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为71.6%、91.3%、82.7%、86.3%、80.8%和92.9%、92.4%、94.0%、91.7%、95.0%。两者ROC曲线下面积分别为0.814、0.921(Z=2.660,P<0.005)。结论ABUS可以提高乳腺恶性病变的诊断准确率,减少部分常规超声BI-RADS 4类病变不必要的穿刺活检。

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来源
《浙江临床医学》 |2023年第9期|1378-1381|共4页
作者
周芳芳; 陈方红; 冯娅琴; 黄品同;
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作者单位

浙江大学医学院;

浙江省丽水市中心医院;

浙江大学医学院附属第二医院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肿瘤学;
关键词
自动乳腺全容积成像; 乳腺超声影像报告和数据系统4类; 分级;

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