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【2h】

The future is in the numbers: the power of predictive analysis in the biomedical educational environment

机译：未来无处不在：生物医学教育环境中预测分析的力量

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Biomedical programs have a potential treasure trove of data they can mine to assist admissions committees in identification of students who are likely to do well and help educational committees in the identification of students who are likely to do poorly on standardized national exams and who may need remediation. In this article, we provide a step-by-step approach that schools can utilize to generate data that are useful when predicting the future performance of current students in any given program. We discuss the use of linear regression analysis as the means of generating that data and highlight some of the limitations. Finally, we lament on how the combination of these institution-specific data sets are not being fully utilized at the national level where these data could greatly assist programs at large.
机译：生物医学计划具有潜在的数据宝藏，可用来帮助招生委员会确定可能做得好的学生，并帮助教育委员会确定可能在标准化国家考试中表现不佳且可能需要补救的学生。 。在本文中，我们提供了一种循序渐进的方法，学校可以利用该方法来生成数据，这些数据可用于预测任何给定课程中当前学生的未来表现。我们讨论了使用线性回归分析作为生成数据的方法，并强调了一些局限性。最后，我们为这些特定于机构的数据集的组合在国家一级没有得到充分利用而感到遗憾，因为这些数据可以极大地帮助整个计划。

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