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Application of principal component analysis to multispectral-multimodal optical image analysis for malaria diagnostics

机译：主成分分析在疟疾诊断多光谱多峰光学图像分析中的应用

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BackgroundMultispectral imaging microscopy is a novel microscopic technique that integrates spectroscopy with optical imaging to record both spectral and spatial information of a specimen. This enables acquisition of a large and more informative dataset than is achievable in conventional optical microscopy. However, such data are characterized by high signal correlation and are difficult to interpret using univariate data analysis techniques.

机译：背景技术多光谱成像显微镜是一种新颖的显微技术，其将光谱学与光学成像相结合以记录标本的光谱和空间信息。与传统的光学显微镜相比，这可以获取更大且信息量更大的数据集。然而，此类数据的特征在于高信号相关性，并且难以使用单变量数据分析技术来解释。

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期刊名称 Malaria Journal
作者
Dickson L Omucheni; Kenneth A Kaduki; Wallace D Bulimo; Hudson K Angeyo;
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作者单位

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年(卷),期 2014(13),-1
年度 2014
页码 485
总页数 11
原文格式 PDF
正文语种
中图分类寄生动物、寄生虫学;医学寄生虫学;
关键词
Malaria diagnostics Multispectral imaging Principal component analysis LED microscope;

机译：疟疾诊断;多光谱成像;主成分分析;LED显微镜;

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