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Sea Clutter Reduction and Target Enhancement by Neural Networks in a Marine Radar System

机译:船用雷达系统中神经网络的海杂波减少和目标增强

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摘要

The presence of sea clutter in marine radar signals is sometimes not desired. So, efficient radar signal processing techniques are needed to reduce it. In this way, nonlinear signal processing techniques based on neural networks (NNs) are used in the proposed clutter reduction system. The developed experiments show promising results characterized by different subjective (visual analysis of the processed radar images) and objective (clutter reduction, target enhancement and signal-to-clutter ratio improvement) criteria. Moreover, a deep study of the NN structure is done, where the low computational cost and the high processing speed of the proposed NN structure are emphasized.
机译:有时不希望海洋雷达信号中出现海杂波。因此,需要有效的雷达信号处理技术来减少它。以此方式,在所提出的杂波减少系统中使用了基于神经网络(NN)的非线性信号处理技术。发达的实验显示出令人鼓舞的结果,其特征在于不同的主观(对处理后的雷达图像进行视觉分析)和客观(杂波减少,目标增强和信杂比改善)标准。此外,对神经网络结构进行了深入的研究,其中强调了所提出的神经网络结构的低计算成本和高处理速度。

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