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首页> 美国卫生研究院文献>Sensors (Basel Switzerland) >Resource Allocation in Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-Assisted Wireless-Powered Internet of Things
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Resource Allocation in Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-Assisted Wireless-Powered Internet of Things

机译：无人机（UAV）辅助无线物联网中的资源分配

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摘要

Most of the wireless nodes in the Internet of Things (IoT) environment face the limited energy problem and the way to provide a sustainable energy for these nodes has become an urgent challenge. In this paper, we present an unmanned aerial vehicle (UAV) to power the wireless nodes in the IoT and an investigation on the optimal resource allocation approach based on dynamic game theory. This IoT system consists of one UAV as the power source and information receiver. The wireless nodes can be powered and collected by the UAV. In order to distinguish the wireless nodes, the wireless nodes are divided into two categories based on the energy consumption. The UAV tries to power these two categories of nodes using a different power level based on the proposed approach, where the wireless nodes control the resources for information transmission. Based on Bellman dynamic programming, the optimal allocated resources for power transfer and information transmission are obtained for both the UAV and wireless nodes, respectively. In order to show the effectiveness of the proposed model and approach, we present numerical simulations.
机译：物联网（IoT）环境中的大多数无线节点都面临着有限的能源问题，为这些节点提供可持续能源的方式已成为迫在眉睫的挑战。在本文中，我们提出了一种为物联网中的无线节点供电的无人机（UAV），并研究了基于动态博弈论的最优资源分配方法。该物联网系统由一架无人机作为电源和信息接收器。无线节点可以由无人机供电和收集。为了区分无线节点，基于能量消耗将无线节点分为两类。 UAV尝试根据提出的方法使用不同的功率级别为这两类节点供电，其中无线节点控制信息传输的资源。基于Bellman动态规划，分别为UAV和无线节点获得了用于功率传输和信息传输的最佳分配资源。为了显示所提出的模型和方法的有效性，我们提出了数值模拟。

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