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Numerical data concerning wind farm layout optimization using differential evolution algorithm at different wind speeds

机译:不同风速下使用差分进化算法优化风电场布局的数值数据

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摘要

In this work, the numerical data related to wind turbine micrositing problem is presented. The data is acquired using the differential evolution algorithm (DEA) at different wind speeds. The data obtained through DEA include total dissipated power, cost per installation of unit turbine, and the efficiency of algorithm after installation of any particular number turbines; and are depicted versus number of turbines. The data provided in this paper can be used directly without having to spend weeks of computational time to simulate the results; and can readily be used for comparison with other existing (Massan et al. and Rajper et al. , etc.) and forthcoming algorithms in future.
机译:在这项工作中,提供了与风力涡轮机微选址问题有关的数值数据。使用微分进化算法(DEA)在不同的风速下获取数据。通过DEA获得的数据包括总耗散功率,单位涡轮机的每次安装成本以及安装任何特定数量的涡轮机后的算法效率;并根据涡轮数量进行了描述。本文提供的数据可直接使用,而无需花费数周的计算时间来模拟结果。并且可以很容易地用于与其他现有算法(Massan等人和Rajper等人)以及将来的算法进行比较。

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