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【2h】

Child t-shirt size data set from 3D body scanner anthropometric measurements and a questionnaire

机译：来自3D人体扫描仪人体测量和问卷的儿童T恤尺寸数据集

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A dataset of a fit assessment study in children is presented. Anthropometric measurements of 113 children were obtained using a 3D body scanner. Children tested a t-shirt of different sizes and a different model for boys and girls, and their fit was assessed by an expert. This expert labeled the fit as 0 (correct), −1 (if the garment was small for that child), or 1 (if the garment was large for that child) in an ordered factor called Size-fit. Moreover, the fit was numerically assessed from 1 (very poor fit) to 10 (perfect fit) in a variable called Expert evaluation. This data set contains the differences between the reference mannequin of the evaluated size and the child׳s anthropometric measurements for 27 variables. Besides these variables, in the data set, we can also find the gender, the size evaluated, and the size recommended by the expert, including if an intermediate, but nonexistent size between two consecutive sizes would have been the right size. In total, there are 232 observations. The analysis of these data can be found in Pierola et al. (2016) [2].
机译：提供了儿童适应性评估研究的数据集。使用3D人体扫描仪对113名儿童进行了人体测量。孩子们对男孩和女孩测试了不同尺寸和型号的T恤，并由专家评估了它们的合身性。这位专家将贴合度标记为0（正确），-1（如果该服装对那个孩子来说小）或1（如果该服装对那个孩子来说大），则称为“尺寸适合”。此外，在一个称为“专家评估”的变量中，对拟合度进行了从1（非常差拟合）到10（完全拟合）的数值评估。该数据集包含所评估尺寸的参考人体模型与27个变量的儿童人体测量值之间的差异。除了这些变量之外，在数据集中，我们还可以找到性别，评估的大小和专家建议的大小，包括两个连续大小之间是否为中等大小但不存在的大小是否正确。总共有232个观测值。这些数据的分析可以在Pierola等人的文章中找到。 （2016）[2]。

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