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【2h】

Data on multi-actor parameter design tasks by engineering students with variable problem size coupling and team size

机译：具有可变问题大小耦合和团队规模的工程专业学生有关多角色参数设计任务的数据

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摘要

The experiment studies the effect of technical and social sources of complexity on effort required to complete abstracted design tasks. Parameter design tasks define a set of input design parameters and functional requirements modeled with a linear coupling matrix. Selecting design variables to meet all functional requirements within error limits completes a task. Technical complexity arises from the number and degree of coupling between design parameters. Social complexity arises from the number of designers involved in a task. The experiment includes 10 sessions with between 19 and 24 rounds of randomly generated parameter design tasks each having between two and six design variables and one, two, or three designers. Designers completed individual tasks in parallel during rounds. This article contains raw and post-processed data from 374 completed tasks ranging in effort from a few seconds for simple tasks to more than 15 min for complex ones.
机译：该实验研究了复杂性的技术和社会来源对完成抽象设计任务所需的工作量的影响。参数设计任务定义了一组使用线性耦合矩阵建模的输入设计参数和功能需求。选择设计变量以满足误差范围内的所有功能要求即可完成任务。技术复杂性来自设计参数之间耦合的数量和程度。社会复杂性源于参与任务的设计人​​员的数量。该实验包括10个会话，其中包含19至24轮随机生成的参数设计任务，每个任务具有2至6个设计变量和1、2或3个设计师。设计师在回合中并行完成单个任务。本文包含来自374个已完成任务的原始和后处理数据，范围从简单任务的几秒钟到复杂任务的15分钟以上不等。

著录项

  • 期刊名称 Data in Brief
  • 作者

    Paul T. Grogan;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2018(20),-1
  • 年度 2018
  • 页码 1079–1084
  • 总页数 6
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
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