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Risk factors for coronary artery disease and the use of neural networks to predict the presence or absence of high blood pressure

机译：冠状动脉疾病的危险因素以及使用神经网络预测高血压的存在与否

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摘要

BackgroundThe Framingham Heart Study was initiated in 1948 as a long-term longitudinal study to identify risk factors associated with cardiovascular disease (CVD). Over the years the scope of the study has expanded to include offspring and other family members of the original cohort, marker data useful for gene mapping and information on other diseases. As a result, it is a rich resource for many areas of research going beyond the original goals. As part of the Genetic Analysis Workshop 13, we used data from the study to evaluate the ability of neural networks to use CVD risk factors as training data for predictions of normal and high blood pressure.
机译：背景Framingham心脏研究始于1948年，是一项长期的纵向研究，旨在确定与心血管疾病（CVD）相关的危险因素。多年来，研究范围已扩大到包括原始队列的后代和其他家庭成员，可用于基因作图的标记数据以及有关其他疾病的信息。结果，它为超出最初目标的许多研究领域提供了丰富的资源。作为“遗传分析研讨会13”的一部分，我们使用了研究数据来评估神经网络使用CVD危险因素作为预测正常和高血压的训练数据的能力。

著录项

  • 期刊名称 BMC Genetics
  • 作者

    Catherine T Falk;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2003(4),Suppl 1
  • 年度 2003
  • 页码 S67
  • 总页数 6
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 遗传学;
  • 关键词

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