• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 美国卫生研究院文献>BMC Medical Research Methodology >Individual patient data meta-analysis of survival data using Poisson regression models
【2h】

Individual patient data meta-analysis of survival data using Poisson regression models

机译：使用Poisson回归模型对生存数据进行个体患者数据荟萃分析

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

BackgroundAn Individual Patient Data (IPD) meta-analysis is often considered the gold-standard for synthesising survival data from clinical trials. An IPD meta-analysis can be achieved by either a two-stage or a one-stage approach, depending on whether the trials are analysed separately or simultaneously. A range of one-stage hierarchical Cox models have been previously proposed, but these are known to be computationally intensive and are not currently available in all standard statistical software. We describe an alternative approach using Poisson based Generalised Linear Models (GLMs).
机译：背景技术个体患者数据（IPD）荟萃分析通常被认为是从临床试验中合成生存数据的金标准。 IPD荟萃分析可以通过两阶段或一阶段的方法来实现，具体取决于试验是分别进行分析还是同时进行。先前已经提出了一系列的一级分层Cox模型，但是已知这些模型计算量大，并且当前在所有标准统计软件中均不可用。我们描述了一种使用基于Poisson的广义线性模型（GLM）的替代方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号