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Identification of specificity determining residues in peptide recognition domains using an information theoretic approach applied to large-scale binding maps

机译：使用应用于大规模结合图的信息论方法鉴定肽识别域中的特异性决定残基

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摘要

BackgroundPeptide Recognition Domains (PRDs) are commonly found in signaling proteins. They mediate protein-protein interactions by recognizing and binding short motifs in their ligands. Although a great deal is known about PRDs and their interactions, prediction of PRD specificities remains largely an unsolved problem.

机译：背景肽识别域（PRD）通常在信号蛋白中发现。他们通过识别和结合配体中的短基元来介导蛋白质之间的相互作用。尽管对PRD及其相互作用有很多了解，但PRD特异性的预测在很大程度上仍未解决。

著录项

期刊名称 BMC Biology
作者
Kevin Y Yip; Lukas Utz; Simon Sitwell; Xihao Hu; Sachdev S Sidhu; Benjamin E Turk; Mark Gerstein; Philip M Kim;
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作者单位

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年(卷),期 2011(9),-1
年度 2011
页码 53
总页数 15
原文格式 PDF
正文语种
中图分类生物学;
关键词

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专利

1. Identification of specificity determining residues in peptide recognition domains using an information theoretic approach applied to large-scale binding maps [J] . Kevin Y Yip, Lukas Utz, Simon Sitwell, BMC Biology . 2011,第1期

机译：使用应用于大规模结合图的信息理论方法鉴定肽识别域中的特异性决定残基
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7. Identification of specificity determining residues in peptide recognition domains using an information theoretic approach applied to large-scale binding maps [O] . 2011

机译：使用应用于大规模结合图的信息论方法鉴定肽识别域中的特异性决定残基

Identification of specificity determining residues in peptide recognition domains using an information theoretic approach applied to large-scale binding maps

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