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Quasi-cellular systems: stochastic simulation analysis at nanoscale range

机译:准细胞系统:纳米范围内的随机模拟分析

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摘要

BackgroundThe wet-lab synthesis of the simplest forms of life (minimal cells) is a challenging aspect in modern synthetic biology. Quasi-cellular systems able to produce proteins directly from DNA can be obtained by encapsulating the cell-free transcription/translation system PURESYSTEM™(PS) in liposomes. It is possible to detect the intra-vesicle protein production using DNA encoding for GFP and monitoring the fluorescence emission over time. The entrapment of solutes in small-volume liposomes is a fundamental open problem. Stochastic simulation is a valuable tool in the study of biochemical reaction at nanoscale range. QDC (Quick Direct-Method Controlled), a stochastic simulation software based on the well-known Gillespie's SSA algorithm, was used. A suitable model formally describing the PS reactions network was developed, to predict, from inner species concentrations (very difficult to measure in small-volumes), the resulting fluorescence signal (experimentally observable).
机译:背景技术最简单的生命形式(最少细胞)的湿实验室合成是现代合成生物学中一个具有挑战性的方面。通过将无细胞的转录/翻译系统PURESYSTEM™(PS)封装在脂质体中,可以获得能够直接从DNA产生蛋白质的准细胞系统。可以使用编码GFP的DNA检测囊泡内蛋白质的产生,并监测一段时间内的荧光发射。小体积脂质体中溶质的截留是一个根本性的开放性问题。随机模拟是研究纳米级生化反应的宝贵工具。使用了基于著名的吉莱斯皮的SSA算法的随机仿真软件QDC(快速直接方法控制)。建立了一个正式描述PS反应网络的合适模型,以根据内部物质浓度(很难测量小体积)预测所得的荧光信号(实验观察到)。

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