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Reverse engineering gene regulatory networks: Coupling an optimization algorithm with a parameter identification technique

机译:逆向工程基因调控网络:优化算法与参数识别技术的结合

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摘要

BackgroundTo infer gene regulatory networks from time series gene profiles, two important tasks that are related to biological systems must be undertaken. One task is to determine a valid network structure that has topological properties that can influence the network dynamics profoundly. The other task is to optimize the network parameters to minimize the accumulated discrepancy between the gene expression data and the values produced by the inferred network model. Though the above two tasks must be conducted simultaneously, most existing work addresses only one of the tasks.
机译:背景技术为了从时间序列基因概况中推断基因调控网络,必须承担与生物系统相关的两个重要任务。一项任务是确定一种有效的网络结构,该结构具有可以深刻影响网络动力学的拓扑特性。另一个任务是优化网络参数,以最小化基因表达数据与推断网络模型产生的值之间的累积差异。尽管必须同时执行以上两个任务,但是大多数现有工作仅解决其中一项任务。

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