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首页> 美国卫生研究院文献>The Journal of Neuroscience >Complementary Contributions of Prefrontal Neuron Classes in Abstract Numerical Categorization
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Complementary Contributions of Prefrontal Neuron Classes in Abstract Numerical Categorization

机译：前额神经元类在抽象数值分类中的补充贡献

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The primate prefrontal cortex (PFC) plays a cardinal role in forming abstract categories and concepts. However, it remains elusive how this is accomplished and to what extent the interaction of functionally distinct neuron classes underlies this representation. Here, we inferred the major cortical cell types, putative pyramidal cells, and interneurons by characterizing the waveforms of action potentials recorded in monkeys performing a cognitively demanding numerosity categorization task. Putative interneurons responded much faster than cells classified as pyramidal neurons and exhibited a higher reliability of category discrimination, whereas putative pyramidal cells showed a higher degree of category selectivity. An analysis of the numerosity tuning profiles and the temporal interactions of adjacent neurons indicated that inhibitory input by putative interneurons shapes the tuning to numerical categories of putative PFC pyramidal cells. These findings favor feedforward mechanisms subserving cognitive categorization and help to clarify cellular interactions in PFC microcircuits.
机译：灵长类前额叶皮层（PFC）在形成抽象类别和概念中起主要作用。然而，如何实现这一点以及功能不同的神经元类别之间的相互作用在多大程度上是这种表现的基础，仍然难以捉摸。在这里，我们通过表征执行认知要求的数字分类任务的猴子中记录的动作电位波形，推断出主要的皮质细胞类型，假定的锥体细胞和中间神经元。推定的中间神经元比分类为锥体神经元的细胞反应快得多，并且显示出更高的类别区分可靠性，而推定的锥体细胞显示出更高的类别选择性度。对数量调节曲线和相邻神经元的时间相互作用的分析表明，推定的中间神经元的抑制性输入影响了推定的PFC锥体细胞的数字类别的调节。这些发现有助于保护认知分类的前馈机制，并有助于阐明PFC微电路中的细胞相互作用。

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