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【2h】

Coupling vocabularies and data structures: lessons from LOINC.

机译:词汇表和数据结构的耦合:LOINC的课程。

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摘要

Using LOINC's data model for laboratory test result names as a starting point, an extended model is presented, coupled to a more complete vocabulary model. Justifications for this approach are obtained from a matching experiment that attempts to identify SNOMED terms that correspond to the various components of the LOINC names. Some limitations of LOINC's current vocabulary model, exposed during the matching process, are discussed.
机译:以实验室测试结果名称的LOINC数据模型为起点,提出了扩展模型,并结合了更完整的词汇表模型。这种方法的依据是从一个匹配实验中获得的,该实验试图识别与LOINC名称的各个组成部分相对应的SNOMED术语。讨论了在匹配过程中暴露的LOINC当前词汇模型的一些局限性。

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