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首页> 美国卫生研究院文献>AMIA Annual Symposium Proceedings >Knowledge-based visualization of time-oriented clinical data.
【2h】

Knowledge-based visualization of time-oriented clinical data.

机译：基于知识的可视化的面向时间的临床数据。

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摘要

We describe a domain-independent framework (KNAVE) specific to the task of interpretation, summarization, visualization, explanation, and interactive exploration in a context-sensitive manner through time-oriented raw clinical data and the multiple levels of higher-level, interval-based concepts that can be abstracted from these data. The KNAVE exploration operators, which are independent of any particular clinical domain, access a knowledge base of temporal properties of measured data and interventions that is specific to the clinical domain. Thus, domain-specific knowledge underlies the domain-independent semantics of the interpretation, visualization, and exploration processes. Initial evaluation of the KNAVE prototype by a small number of users with variable clinical and informatics training has been encouraging.
机译：我们通过面向时间的原始临床数据和更高级别的，间隔时间较长的多个级别，以上下文相关的方式描述了一种特定于解释，总结，可视化，解释和交互式探索的任务的域独立框架（KNAVE）。可以从这些数据中抽象出来的基于概念的概念。独立于任何特定临床领域的KNAVE探索运营商都访问有关该临床领域特定的测量数据和干预措施的时间特性的知识库。因此，特定领域的知识是解释，可视化和探索过程的独立于领域的语义的基础。少数接受过不同临床和信息学培训的用户对KNAVE原型进行了初步评估令人鼓舞。

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