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面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法

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摘要

一种面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构建；第二步、面向语料库的实体抽取；第三步、将语料库进行二次预分组，使用k‑means聚类算法构建知识图谱；第四步、对各种可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性和结构特征，通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息；第五步、基于网络语料知识图谱的数据可视化优化匹配方法：定义M‑JSON为REST Web服务返回的JSON的原型结构，并将M‑JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配，利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联，以选取有效的维度组合，提升自动化生成图形的精确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111177591A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911254814.7

  • 发明设计人 陆佳炜;王小定;高燕煦;朱昊天;徐俊;肖刚;

    申请日2019-12-10

  • 分类号G06F16/9538(20190101);G06F16/958(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9538 申请日:20191210

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

    公开

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