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Adaptive control for a class of nonlinear complex dynamical systems with uncertain complex parameters and perturbations

机译:一类不确定复杂参数和扰动的非线性复杂动力系统的自适应控制

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摘要

In this paper, adaptive control is extended from real space to complex space, resulting in a new control scheme for a class of n-dimensional time-dependent strict-feedback complex-variable chaotic (hyperchaotic) systems (CVCSs) in the presence of uncertain complex parameters and perturbations, which has not been previously reported in the literature. In detail, we have developed a unified framework for designing the adaptive complex scalar controller to ensure this type of CVCSs asymptotically stable and for selecting complex update laws to estimate unknown complex parameters. In particular, combining Lyapunov functions dependent on complex-valued vectors and back-stepping technique, sufficient criteria on stabilization of CVCSs are derived in the sense of Wirtinger calculus in complex space. Finally, numerical simulation is presented to validate our theoretical results.
机译:本文将自适应控制从实际空间扩展到复杂空间,从而在存在不确定性的情况下,针对一类n维时间相关的严格反馈复变量混沌(超混沌)系统(CVCS)提出了一种新的控制方案。复杂的参数和扰动,以前在文献中没有报道过。详细地说,我们已经开发出一个统一的框架,用于设计自适应复标量控制器,以确保这种CVCS渐近稳定,并选择复数更新定律来估计未知复数参数。特别地,结合依赖于复数值向量的Lyapunov函数和后推技术,就维特林演算在复杂空间中的意义得出了CVCS稳定的充分标准。最后,通过数值模拟验证了我们的理论结果。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Jian Liu; Kexin Liu; Shutang Liu;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(12),5
  • 年度 -1
  • 页码 e0175730
  • 总页数 16
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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