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The destructive negative binomial cure rate model with a latentactivation scheme

机译：具有潜在的破坏性负二项式治愈率模型激活方案

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A new flexible cure rate survival model is developed where the initial number of competing causes of the event of interest (say lesions or altered cells) follow a compound negative binomial (NB) distribution. This model provides a realistic interpretation of the biological mechanism of the event of interest as it models a destructive process of the initial competing risk factors and records only the damaged portion of the original number of risk factors. Besides, it also accounts for the underlying mechanisms that leads to cure through various latent activation schemes. Our method of estimation exploits maximum likelihood (ML) tools. The methodology is illustrated on a real data set on malignant melanoma, and the finite sample behavior of parameter estimates are explored through simulation studies.
机译：开发了一种新的灵活治愈率生存模型，其中感兴趣事件的竞争原因（例如损伤或细胞改变）的初始数目遵循复合负二项式（NB）分布。该模型为感兴趣的事件的生物学机制提供了一种现实的解释，因为它为初始竞争风险因子的破坏过程建模，并且仅记录原始风险因子数量的受损部分。此外，它还说明了通过各种潜在的激活方案导致治愈的潜在机制。我们的估算方法利用了最大似然（ML）工具。在关于恶性黑色素瘤的真实数据集上说明了该方法，并通过模拟研究探索了参数估计值的有限样本行为。

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