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【2h】

Application of Time Series Landsat Images to Examining Land-use/Land-cover Dynamic Change

机译：时间系列陆地卫星图像来检查土地利用/土地覆盖动态变化的应用

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摘要

A hierarchical-based classification method was designed to develop time series land-use/land-cover datasets from Landsat images between 1977 and 2008 in Lucas do Rio Verde, Mato Grosso, Brazil. A post-classification comparison approach was used to examine land-use/land-cover change trajectories, which emphasis is on the conversions from vegetation or agropasture to impervious surface area, from vegetation to agropasture, and from agropasture to regenerating vegetation. Results of this research indicated that increase in impervious surface area mainly resulted from the loss of cerrado in the initial decade of the study period and from loss of agricultural lands in the last two decades. Increase in agropasture was mainly at the expense of losing cerrado in the first two decades and relatively evenly from the loss of primary forest and cerrado in the last decade. When impervious surface area was less than approximately 40 km2 before 1999, impervious surface area was negatively related to cerrado and forest, and positively related to agropasture areas, but after impervious surface area reached 40 km2 in 1999, no obvious relationship exists between them.
机译：基于分层的分类方法旨在开发从1977年至2008年的Landsat图像中的时间序列土地使用/陆地使用数据集在Lucas Do Rio Verde，巴西Mato Grosso。分类后比较方法用于检查土地使用/陆地覆盖变化轨迹，重点是从植被或农业到不受植被到农业植物的植被或农业的转化，以及从农林玻璃到再生植被。该研究的结果表明，不透水表面积的增加主要是由于在研究期间的初始十年内丧失了Cerrado，并且在过去二十年中丧失了农业用地。农业储存的增加主要是在前几十年中牺牲了勒罗德，并且在过去十年中，在原发性森林和塞拉多的损失中相对均匀。当不受1999年之前的表面积小于约40 km 2 2 2 2时，不透过的表面积与Cerrado和森林呈负相关，并且与农业区域呈积极相关，但在不受农业区域的情况下达到40 km 299年299年，它们之间没有明显的关系。

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