• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 美国卫生研究院文献>other >Segmentation of Electron Tomographic Data Sets Using Fuzzy Set Theory Principles
【2h】

Segmentation of Electron Tomographic Data Sets Using Fuzzy Set Theory Principles

机译：基于模糊集理论原理的电子断层扫描数据集分割

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In electron tomography the reconstructed density function is typically corrupted by noise and artifacts. Under those conditions, separating the meaningful regions of the reconstructed density function is not trivial. Despite development efforts that specifically target electron tomography manual segmentation continues to be the preferred method. Based on previous good experiences using a segmentation based on fuzzy logic principles (fuzzy segmentation) where the reconstructed density functions also have low signal-to-noise ratio, we applied it to electron tomographic reconstructions. We demonstrate the usefulness of the fuzzy segmentation algorithm evaluating it within the limits of segmenting electron tomograms of selectively stained, plastic embedded spiny dendrites. The results produced by the fuzzy segmentation algorithm within the framework presented are encouraging.
机译：在电子断层扫描中，重建的密度函数通常会被噪声和伪影破坏。在这些条件下，分离重构的密度函数的有意义区域并不容易。尽管有专门针对电子断层扫描的开发工作，手动分割仍然是首选方法。基于以前使用基于模糊逻辑原理的分割（模糊分割）的良好经验，其中重建的密度函数也具有较低的信噪比，我们将其应用于电子断层扫描重建。我们证明了模糊分段算法在选择性染色，塑料嵌入的棘突树突的电子断层图分段范围内进行评估的有效性。在提出的框架内，模糊分割算法产生的结果令人鼓舞。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号