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Planning stand-alone electricity generation systems a multiple objective optimization and fuzzy decision making approach

机译：规划独立发电系统多目标优化和模糊决策方法

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摘要

This paper presents a fuzzy-multiple objective optimization methodology to plan stand-alone electricity generation systems. The optimization process considers three main objectives, namely technology cost, environmental and societal impacts. For each feasible solution of the Pareto set, a system reliability index is evaluated along the lifetime of the project. As a key contribution, the decision making process is carried out by applying a fuzzy satisfaction method (FSM). The FSM accounts simultaneously four key performance indexes (KPI): technical, economic, environmental and social. The novelty of the proposal lies on the inclusion of societal impact (local wealth creation) in the FSM used here to select the more appropriate solution. Previous contributions on FSM only accounts two of four indexes considered in this paper. The methodology was applied in a Colombian case study. The results show the importance of the simultaneous consideration of technical, economic, environmental and social objectives in the evaluation of off-grid energization solutions.
机译：本文提出了一种模糊多目标优化方法来规划独立发电系统。优化过程考虑了三个主要目标，即技术​​成本，环境和社会影响。对于帕累托集的每个可行解决方案，都会在项目生命周期内评估系统可靠性指标。作为一项重要贡献，决策过程是通过应用模糊满意度方法（FSM）进行的。 FSM同时考虑了四个关键绩效指标（KPI）：技术，经济，环境和社会。该建议的新颖之处在于将社会影响（创造当地财富）纳入FSM，以用于选择更合适的解决方案。先前对FSM的贡献仅占本文考虑的四个指标中的两个。该方法在哥伦比亚的案例研究中得到了应用。结果表明，在评估离网供电解决方案时，同时考虑技术，经济，环境和社会目标的重要性。

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