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Methods for integrating high-resolution land climate and infrastructure scenarios in a hydrologic simulation model

机译：在水文模拟模型中整合高分辨率土地气候和基础设施情景的方法

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Global alterations of the hydrologic cycle by humans have led to alarming rates of water shortages and irreversible ecosystem change. Our ability to manage water resources lies in accurately modeling water availability at scales meaningful to management. Although hydrologic models have been used to understand the implications of future climate and land cover change on regional water availability, many modeling approaches fail to integrate human infrastructures (HI) with bio-geophysical drivers to facilitate sustainable regional water resource management. This paper presents an integrated framework, inclusive of modeling and data needs, to quantify the effects of both bio-geophysical and HI influence on regional surface water hydrology. The framework enables the integration of high spatial and temporal anthropogenic alterations of water availability for identifying hot-spots and hot-moments of hydrological stresses within individual river-segments using a hydrologic simulation model, Soil and Water Analysis Tool (SWAT).
机译：人类对水文循环的全球改变导致了水资源短缺和不可逆转的生态系统变化的惊人速度。我们管理水资源的能力在于以对管理有意义的规模准确地模拟可用水量。尽管已经使用水文模型来了解未来的气候和土地覆盖变化对区域水供应的影响，但是许多建模方法未能将人类基础设施（HI）与生物地球物理驱动器集成在一起，以促进可持续的区域水资源管理。本文提出了一个综合框架，其中包括建模和数据需求，以量化生物地球物理和HI对区域地表水文学的影响。该框架可利用水文模拟模型，土壤和水分析工具（SWAT）整合高时空的人为可用水量变化，以识别单个河流段内水文应力的热点和热矩。

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