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Real-time video-rate perfusion imaging using multi-exposure laser speckle contrast imaging and machine learning

机译:使用多曝光激光散斑对比度成像和机器学习的实时视频速率灌注成像

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摘要

Significance: Multi-exposure laser speckle contrast imaging (MELSCI) estimates microcirculatory blood perfusion more accurately than single-exposure LSCI. However, the technique has been hampered by technical limitations due to massive data throughput requirements and nonlinear inverse search algorithms, limiting it to an offline technique where data must be postprocessed.
机译:意义:多曝光激光散斑对比度成像(MELSCI)比单曝光LSCI更精确地估计微循环性血液灌注。然而,由于大规模的数据吞吐量要求和非线性逆搜索算法,该技术受到技术限制的阻碍,将其限制为脱机技术,其中包含数据必须进行后处理。

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