Clinical trial cohort selection based on multi-level rule-based natural language processing system

机译：基于多级规则的自然语言处理系统的临床试验队列选择

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

Identifying patients who meet selection criteria for clinical trials is typically challenging and time-consuming. In this article, we describe our clinical natural language processing (NLP) system to automatically assess patients’ eligibility based on their longitudinal medical records. This work was part of the 2018 National NLP Clinical Challenges (n2c2) Shared-Task and Workshop on Cohort Selection for Clinical Trials.

机译：识别符合临床试验的选择标准的患者通常是挑战性和耗时的。在本文中，我们描述了我们的临床自然语言处理（NLP）系统，以根据其纵向医疗记录自动评估患者的资格。这项工作是2018年国家NLP临床挑战（N2C2）分享任务和临床试验的队列选择讲习班的一部分。

著录项

期刊名称 Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
作者
Long Chen; Yu Gu; Xin Ji; Chao Lou; Zhiyong Sun; Haodan Li; Yuan Gao; Yang Huang;
展开▼
作者单位

展开▼
年(卷),期 2019(26),11
年度 2019
页码 1218–1226
总页数 9
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词

机译：临床自然语言处理;队列选择;临床试验;基于规则的系统;UMLS;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Clinical trial cohort selection based on multi-level rule-based natural language processing system [J] . Long Chen, Yu Gu, Xin Ji, Journal of the American Medical Informatics Association : . 2019,第11期

机译：基于多级规则的自然语言处理系统的临床试验队列选择
2. Description of a rule-based system for the i2b2 challenge in natural language processing for clinical data. [J] . Childs LC, Enelow R, Simonsen L Journal of the American Medical Informatics Association : . 2009,第4期

机译：针对临床数据的自然语言处理中的i2b2挑战的基于规则的系统的描述。
3. A Hybrid Failure Diagnosis and Prediction using Natural Language-based Process Map and Rule-based Expert System [J] . Kim D., Lin Y., Lee S., International journal of computers, communications & control . 2018,第2期

机译：基于自然语言的流程图和基于规则的专家系统的混合故障诊断与预测
4. Cheap, Fast, and Good Enough for the Non-biomedical Domain but is It Usable for Clinical Natural Language Processing? Evaluating Crowdsourcing for Clinical Trial Announcement Named Entity Annotations [C] . Zhai Haijun, Lingren Todd, Deleger Louise, 2012 IEEE Second International Conference on Healthcare Informatics, Imaging and Systems Biology. . 2012

机译：便宜，快速和足够用于非生物医学领域，但是可用于临床自然语言处理吗？评估众包临床试验公告命名的实体注释
5. Effective Classification of Clinical Reports: Natural Language Processing-Based and Topic Modeling-Based Approaches. [D] . Sarioglu, Efsun Selin. 2014

机译：临床报告的有效分类：基于自然语言处理和基于主题建模的方法。
6. Description of a Rule-based System for the i2b2 Challenge in Natural Language Processing for Clinical Data [O] . Lois C. Childs, Robert Enelow, Lone Simonsen, 2009

机译：用于临床数据的自然语言处理中的i2b2挑战的基于规则的系统的描述
7. Description of a Rule-based System for the i2b2 Challenge in Natural Language Processing for Clinical Data [O] . Childs, Lois C., Enelow, Robert, Simonsen, Lone, 2009

机译：用于临床数据的自然语言处理中的i2b2挑战的基于规则的系统的描述

Clinical trial cohort selection based on multi-level rule-based natural language processing system

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅