Selecting embryos with the highest implantation potential using data mining and decision tree based on classical embryo morphology and morphokinetics

机译：使用数据挖掘和基于经典胚胎形态学和形态动力学的决策树选择具有最高植入潜力的胚胎

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PurposeThe objective of this work was to determine which embryonic morphokinetic parameters up to D3 of in vitro development have predictive value for implantation for the selection of embryos for transfer in clinical practice based upon information generated from embryo transfers with known implantation data (KID).

机译：目的这项工作的目的是，根据胚胎移植产生的信息以及已知的移植数据（KID），确定直到体外发育D3的哪些胚胎形态动力学参数对于植入对于临床实践中选择移植的胚胎具有预测价值。

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期刊名称 Journal of Assisted Reproduction and Genetics
作者
Beatriz Carrasco; Gemma Arroyo; Yolanda Gil; Mª José Gómez; Ignacio Rodríguez; Pedro N. Barri; Anna Veiga; Montserrat Boada;
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作者单位

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年(卷),期 2017(34),8
年度 2017
页码 983–990
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类遗传学;妇产科学;
关键词
Time-lapse image acquisition Dynamic embryo evaluation Embryo kinetics Embryo selection;

机译：延时图像采集;动态胚胎评估;胚胎动力学;胚胎选择;

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