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Cerebral 18F-FDG PET in macrophagic myofasciitis: An individual SVM-based approach

机译:巨噬性肌筋膜炎的脑18F-FDG PET:一种基于SVM的单独方法

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摘要

IntroductionMacrophagic myofasciitis (MMF) is an emerging condition with highly specific myopathological alterations. A peculiar spatial pattern of a cerebral glucose hypometabolism involving occipito-temporal cortex and cerebellum have been reported in patients with MMF; however, the full pattern is not systematically present in routine interpretation of scans, and with varying degrees of severity depending on the cognitive profile of patients. Aim was to generate and evaluate a support vector machine (SVM) procedure to classify patients between healthy or MMF 18F-FDG brain profiles.
机译:简介巨噬细胞性肌筋膜炎(MMF)是一种新兴疾病,具有高度特异性的肌病理学改变。据报道,MMF患者大脑中的葡萄糖代谢异常的空间格局涉及枕颞叶皮质和小脑。然而,完整的模式在常规的扫描解释中并没有系统地呈现出来,其严重程度取决于患者的认知情况。目的是生成和评估支持向量机(SVM)程序,以对健康或MMF 18 F-FDG脑型之间的患者进行分类。

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