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首页> 美国卫生研究院文献>Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences >Integrating scientific guidance into marine spatial planning
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Integrating scientific guidance into marine spatial planning

机译：将科学指导纳入海洋空间规划

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摘要

Marine spatial planning (MSP), whereby areas of the ocean are zoned for different uses, has great potential to reduce or eliminate conflicts between competing management goals, but only if strategically applied. The recent literature overwhelmingly agrees that including stakeholders in these planning processes is critical to success; but, given the countless alternative ways even simple spatial regulations can be configured, how likely is it that a stakeholder-driven process will generate plans that deliver on the promise of MSP? Here, we use a spatially explicit, dynamic bioeconomic model to show that stakeholder-generated plans are doomed to fail in the absence of strong scientific guidance. While strategically placed spatial regulations can improve outcomes remarkably, the vast majority of possible plans fail to achieve this potential. Surprisingly, existing scientific rules of thumb do little to improve outcomes. Here, we develop an alternative approach in which models are used to identify efficient plans, which are then modified by stakeholders. Even if stakeholders alter these initial proposals considerably, results hugely outperform plans guided by scientific rules of thumb. Our results underscore the importance of spatially explicit dynamic models for the management of marine resources and illustrate how such models can be harmoniously integrated into a stakeholder-driven MSP process.
机译：海洋空间规划（MSP）可以将海洋区域划分为不同用途，具有减少或消除相互竞争的管理目标之间的冲突的巨大潜力，但前提是必须进行战略性应用。最近的文献绝大多数都同意，将利益相关者包括在这些计划过程中对于成功至关重要。但是，考虑到可以配置甚至简单的空间规则的无数替代方法，由利益相关者驱动的过程将产生实现MSP承诺的计划的可能性有多大？在这里，我们使用空间明确的动态生物经济模型来表明，如果没有强有力的科学指导，利益相关者制定的计划注定会失败。尽管战略性地制定空间法规可以显着改善结果，但绝大多数可能的计划都无法实现这一潜力。令人惊讶的是，现有的科学经验法则对改善结果没有多大作用。在这里，我们开发了一种替代方法，其中使用模型来识别有效的计划，然后由利益相关者对其进行修改。即使利益相关者对这些最初的建议进行了很大的改变，结果在科学的经验法则的指导下也大大优于计划。我们的结果强调了空间明确的动态模型对海洋资源管理的重要性，并说明了如何将这些模型和谐地集成到利益相关者驱动的MSP流程中。

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