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Using structural equation modeling to detect response shifts and true change in discrete variables: an application to the items of the SF-36

机译:使用结构方程模型检测离散变量中的响应位移和真实变化:SF-36项目的应用

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摘要

PurposeThe structural equation modeling (SEM) approach for detection of response shift (Oort in Qual Life Res 14:587–598, . doi:10.1007/s11136-004-0830-y) is especially suited for continuous data, e.g., questionnaire scales. The present objective is to explain how the SEM approach can be applied to discrete data and to illustrate response shift detection in items measuring health-related quality of life (HRQL) of cancer patients.
机译:目的用于检测响应位移的结构方程模型(SEM)方法(Qual Life Res中的Orort 14:587-598,doi:10.1007 / s11136-004-0830-y)特别适用于连续数据,例如问卷量表。本目的是说明如何将SEM方法应用于离散数据,并说明在测量癌症患者健康相关生活质量(HRQL)的项目中的响应位移检测。

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