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Workload Characterization: A Survey Revisited

机译：工作负载表征：重新调查

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Workload characterization is a well-established discipline that plays a key role in many performance engineering studies. The large-scale social behavior inherent in the applications and services being deployed nowadays leads to rapid changes in workload intensity and characteristics and opens new challenging management and performance issues. A deep understanding of user behavior and workload properties and patterns is therefore compelling. This article presents a comprehensive survey of the state of the art of workload characterization by addressing its exploitation in some popular application domains. In particular, we focus on conventional web workloads as well as on the workloads associated with online social networks, video services, mobile apps, and cloud computing infrastructures. We discuss the peculiarities of these workloads and present the methodological approaches and modeling techniques applied for their characterization. The role of workload models in various scenarios (e.g., performance evaluation, capacity planning, content distribution, resource provisioning) is also analyzed.
机译：工作负载表征是一门建立良好的学科，在许多性能工程研究中发挥着关键作用。如今正在部署的应用程序和服务中固有的大规模社交行为导致工作负载强度和特性的快速变化，并带来了新的具有挑战性的管理和性能问题。因此，对用户行为，工作负载属性和模式的深入了解是很有吸引力的。本文通过解决工作负载表征技术在某些流行的应用领域中的开发问题，对工作负载表征技术进行了全面的概述。特别是，我们专注于常规的Web工作负载以及与在线社交网络，视频服务，移动应用程序和云计算基础架构相关的工作负载。我们讨论了这些工作负载的特殊性，并介绍了用于表征其的方法论方法和建模技术。还分析了工作负载模型在各种情况下的作用（例如，性能评估，容量规划，内容分发，资源供应）。

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