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【24h】

Path Integration Using a Model of e-Vector Orientation Coding in the Insect Brain: Reply to Vickerstaff and Di Paolo

机译：在昆虫大脑中使用e-Vector方向编码模型进行路径整合：回复Vickerstaff和Di Paolo

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In their response to our article (Haferlach, Wessnitzer, Mangan, & Webb, 2007), Vickerstaff and Di Paolo correctly note that the response function of input units used to evolve our network was the same cos(h_a - h_p) as that used by Vickerstaff and Di Paolo (2005), and resembles the POL neuron arrangement in insects (Labhart & Meyer, 2002) only in the use of three instead of two such units. However it is important to note that our evolved network structure-which maintains a population encoding of the home vector over a set of memory neurons that integrate the input coming from the direction cells-is in fact generalizable to a wide range of direction cell response functions. To demonstrate this point, we here show the results of integrating this network with a very recent model of e-Vector orientation coding in the central complex of the insect brain (Sakura, Lambrinos, & Labhart, 2008).
机译：Vickerstaff和Di Paolo在回应我们的文章（Haferlach，Wessnitzer，Mangan和Webb，2007年）时正确地指出，用于演化网络的输入单元的响应函数与cos（h_a-h_p）相同。 Vickerstaff和Di Paolo（2005），仅在使用三个而不是两个这样的单元时，类似于昆虫中的POL神经元排列（Labhart＆Meyer，2002）。但是，请务必注意，我们不断发展的网络结构（可以在一组记忆神经元上保持原位向量的种群编码，这些记忆神经元整合了来自方向细胞的输入）实际上可以推广到各种各样的方向细胞响应功能。为了证明这一点，我们在这里展示了将该网络与昆虫脑中央复合体中最近的e-Vector定向编码模型集成的结果（Sakura，Lambrinos和Labhart，2008年）。

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